Trong kỷ nguyên Luật cơ bản AI, nghĩa vụ pháp lý và chiến lược ứng phó trước đối với AI có tác động cao

Vào ngày 22, 'Đạo luật cơ bản về AI', sẽ trở thành cơ sở pháp lý cho ngành AI (trí tuệ nhân tạo), đã có hiệu lực. Dự luật này có các quy định cốt lõi về 'AI có tác động cao' có thể có tác động đáng kể đến cuộc sống con người hoặc các quyền cơ bản. Sự an toàn và độ tin cậy của công nghệ AI, cho đến nay vẫn nằm trong lĩnh vực tự điều chỉnh, giờ đã bước vào giai đoạn cần có trách nhiệm theo các quy định rõ ràng. Những thay đổi này yêu cầu các nhà khai thác kinh doanh AI phải có khả năng quản lý rủi ro và tuân thủ hệ thống vượt xa khả năng cạnh tranh về công nghệ và dự kiến ​​sẽ tổ chức lại cơ bản mô hình hoạt động của toàn ngành.

Trước hết, phải đảm bảo tính “minh bạch” để người dùng có thể nhận biết rõ ràng liệu AI có liên quan hay không. Đây là công việc cơ bản nhằm xây dựng niềm tin của người dùng bằng cách ngăn chặn các tình huống trong đó thông tin do AI tạo ra bị trộn lẫn với kết quả của con người và làm cho nguồn trở nên minh bạch. Theo đó, các nhà khai thác AI có tác động cao hoặc AI tổng quát phải thông báo việc sử dụng AI thông qua các điều khoản và điều kiện trước khi cung cấp dịch vụ và đính kèm các dấu hiệu có thể nhận dạng như hình mờ vào kết quả để cho biết rằng chúng là sản phẩm AI.

Ngoài ra, các công ty có mô hình AI rất lớn phải có hệ thống xác minh an toàn trước. Dự luật quy định rằng AI có số lượng phép tính tích lũy được sử dụng để học lớn hơn 10 lũy thừa 26 FLOP sẽ phải chịu sự quản lý cốt lõi. Đây là một bước cao hơn so với tiêu chuẩn từ 10 đến FLOP thứ 25 của Đạo luật AI của EU và có thể được hiểu là ý định xây dựng một hệ thống quản lý rủi ro phòng ngừa vượt xa các mô hình hiện có và bao gồm thế hệ siêu AI tiếp theo sẽ xuất hiện trong tương lai. Hiện tại, LLM của các công ty lớn trong nước chưa đáp ứng được tiêu chuẩn này nên khó có thể ngay lập tức được xếp vào loại “AI có tác động cao”, nhưng việc thiết lập quản trị để chuẩn bị cho môi trường công nghệ tương lai đã trở thành một nhiệm vụ tất yếu.

Ngoài ra, phải thiết lập một “hệ thống quản lý lấy con người làm trung tâm” để bổ sung cho vấn đề “hộp đen”, đó là cấu trúc ra quyết định không rõ ràng của AI. Để làm rõ ai chịu trách nhiệm về kết quả, người vận hành doanh nghiệp phải có hệ thống giải thích các tiêu chí đánh giá của thuật toán và tổng quan về dữ liệu, đồng thời thiết lập các quy trình cụ thể để con người có thể can thiệp và kiểm soát ngay lập tức trong trường hợp xảy ra lỗi hệ thống.

Cuối cùng, để đáp ứng một cách hiệu quả các yêu cầu pháp lý ngày càng phức tạp, cần phải có một chiến lược ứng phó tích hợp xuyên suốt toàn bộ chuỗi giá trị của công ty. Mặc dù luật đã được thực thi nhưng “thời gian hướng dẫn phạt tiền một năm” do chính phủ đặt ra để thiết lập hệ thống là khoảng thời gian vàng rất quý giá đối với các công ty. Khoảng thời gian này không chỉ đơn thuần là thời gian ân hạn để tránh bị trừng phạt mà cần được sử dụng như một khoảng thời gian chuẩn bị tối ưu để đảm bảo sự ổn định pháp lý thực tế và cải tổ hệ thống nội bộ.

May mắn thay, Đạo luật Khung AI đang giảm bớt đáng kể gánh nặng của các quy định chồng chéo đối với các nhà khai thác thông qua hệ thống 'được coi là thực hiện'. Nếu doanh nghiệp phát triển AI đã hoàn thành một số biện pháp nhất định, thì nhà cung cấp dịch vụ sử dụng nó cũng được coi là đã hoàn thành nghĩa vụ tương ứng hoặc nếu doanh nghiệp đó đã tuân thủ nghiêm túc các nghĩa vụ theo luật riêng như Đạo luật Sản phẩm Y tế Kỹ thuật số hoặc Đạo luật Thông tin Tín dụng, thì doanh nghiệp đó được công nhận là đã hoàn thành nghĩa vụ của mình theo Đạo luật này.

Do đó, các công ty nên sử dụng khoảng thời gian hướng dẫn nhất định làm công cụ chẩn đoán để xem xét chặt chẽ xem dịch vụ của họ có thuộc danh mục AI có tác động cao hay không. Đồng thời, cần thiết lập 'chiến lược triển khai tùy chỉnh cho từng ngành' để giảm lãng phí cho các phản hồi trùng lặp bằng cách xem xét tính nhất quán với các luật và quy định khác. Động lực để căng buồm đổi mới bất chấp làn sóng quy định mạnh mẽ cuối cùng phụ thuộc vào cách công ty quản lý rủi ro pháp lý một cách chính xác như thế nào.

Nhóm doanh nghiệp vừa và nhỏ

[Xem toàn bộ bài viết]
Kỷ nguyên luật cơ bản của AI, nghĩa vụ pháp lý có tác động cao của AI và chiến lược phản ứng phủ đầu (phím tắt)