1週間かかる記録検討、AIは1時間…「低年次弁護士20人を使った効果」

未来&デジタル:AIが変えた法廷
①検証の時代 - 弁護士編

人工知能(AI)が仕事をどのように変えるのか。その未来を先取りして見せてくれる場所が法曹界だ。訴訟のすべてはテキストだ。訴状や書面、判決文で積み上げられた記録は、言語を扱う生成型AIに最も速く反応した。高所得の憧れの職種という点で、法曹の変化はホワイトカラー全体の予告編でもある。ハンギョレは3か月間、判事、弁護士、法学者、ロースクール生など20余名に会い、AIが変えた法廷と仕事、次世代の悩みを聞いた。

チョ・ヨンゴン弁護士(法務法人大輪・元ソウル中央地検長)は、検事時代に大型事件を担当すると、まず記録と格闘した。数年分の会計資料とEメールが入り混じった企業事件の記録を「全身全霊で1週間」かけて読んでようやく捜査戦略を立てられた。今の彼のローファームは違う。「わが社のAIを動員すれば1時間もかからない。10万枚の会計資料も数分で終わる。低年次弁護士20人を同時に稼働させる効果だ。」

そうして浮いた時間はどこへ行ったのか。チョ・ヨンゴン弁護士は意外な答えを出した。「弁護士が事件の内容を速く、正確に把握するので、依頼人に情緒的に接する余裕が生まれる。以前は依頼人が『なぜ私の事件をあれしか知らないのか』と疑う時間があったが、その不信の時間が消え、関係がずっと良くなった。」

「昨年までの常識が崩れた」

変化は音もなく訪れた。30年目のチョ・グァンヒ弁護士(法務法人ウォン)は、ある日から後輩たちの書面が違って見えた。「草案のクオリティと量、整合性がぐっと上がった。『最近の若い人たちが優秀になったのか』と思ったら、AIだった。」

2022年末にチャットGPTが登場した後も、法曹界は「幻覚(ハルシネーション)が多くて使えない」という懐疑論が支配的だった。その空気が覆ったのは最近だ。ソウル高裁部長判事出身のカン・ミング弁護士(法務法人ドウル)は「この3年の進歩をすべて合わせても、最近数か月の変化に及ばない」と述べた。

68歳の彼は法曹界で有数のアーリーアダプターだ。机の上ではジェミニ、クロード、グロック、パープレキシティに、法律特化サービスのスーパーロイヤーとエルボックスまで稼働する。購読料だけで月80万ウォン。「使ってみると別世界に来ている。」使い方も並外れている。指示文(プロンプト)の設計からAIに任せた後、その指示文を複数のAIに同時に入れて成果物4つを再び統合させる。「人間が言葉で作ったプロンプトとAIが設計したプロンプトは、成果物が天と地の差だ。」

反対側の端には、AIとともに弁護士生活を始めた世代がいる。30代のコ・ジチョル弁護士(法律事務所ロバックス)は、2023年に司法試験を2か月後に控えてチャットGPTに初めて出会った。先輩のいない事務所で仕事を始めた彼にとって、AIは徒弟教育の代替材であり唯一の同僚だった。

彼は自分が書いた書面30〜40件の形式と文体をAIに学習させ、草案を直すたびに修正版を再び入れる。するとAIが答える。「このように修正されたのですね。今後反映します。」文体を飼いならす反復作業だ。彼にとってAIは「ポチッ」ボタンではなく討論相手だ。「『この部分を強調したいが使えそうな判例はあるか』と同僚に接するように尋ねる。速くなったというより質が飛躍的に向上した。書く時間は減ったが、読んで考える時間は増えた。」

新たな職業倫理となった「検証」

AIが書いたものを人が責任を負う構造の中で、検証は弁護士の義務となった。コ・ジチョル弁護士は会計鑑定が絡んだ事件の経験を挙げた。プログラムにデータを入れれば評価資料がすぐに出るが、仕事が終わったわけではなかった。「結果が正しいか、論理的に妥当か、複数の評価方法のうちどの数値がこの会社の価値を適切に反映しているかは、すべて私が判断しなければならなかった。データを入れる作業は減ったが、判断する作業は全く減らなかった。」

ベテランはそれぞれの検証技術を持っている。カン・ミング弁護士はこれを「堀」に例えた。城の周囲に水路を掘って敵軍を防ぐように、AIが作り話をできないよう囲いを設けるべきだというのだ。「幻覚は相当部分、質問者の誤りだ。判例を尋ねる際は、国内判例データを備えた法律特化サービスで確認する堀を設けるべきだ。」

その検証する力はどこから来るのか。チョ・ヨンゴン弁護士の答えは逆説的にも最もアナログ的だ。「AIを検証できる自分の読む力、分析する力、考える力を鍛えなければならない。」コ・ジチョル弁護士も同じ結論だ。「疑う能力は、結局、最初から最後まで自分の手でやってみた経験からのみ生まれる。」

ではAIを使う弁護士が実際により多く勝つのか。法律AIプラットフォームのエルボックスがKAISTのオ・ウォンソク教授研究チームと行った研究によると、AIを積極的に活用する弁護士ほど勝訴率が有意に高く、書面作成機能は活用度が上がるほど勝訴率が階段状に上昇した。ただし頂点があった。活用比重20〜35%の区間で勝訴率が最も高く、それ以上任せると曲線は下がった。勝つ側はAIにすべて任せた弁護士ではなく、AIと自分の判断を混ぜられる弁護士だった。

逆転はもう一つある。AIはしばしば若い世代の武器と見なされるが、同じ研究で「業務時間が45分以上削減された」と答えた比率は、高年次弁護士グループで40%と最も高かった。法理と文脈を知る人ほど、てこが大きな役割を果たすという意味だ。チョ・グァンヒ弁護士の証言も一致する。「やったことのない分野もAIと何度か問答すれば頭の中に構造が描ける。経験と年次のある人には非常に有用なツールだ。」30年前に図書館で判例を手で探していた世代が、今や全分野を開く万能鍵を握ったわけだ。

古参の祝福、末端の災難

カン・ミング弁護士の展望は率直だ。「画面を見て話すだけで文書はAIが作ってくれる。24時間働く私の分身ができたわけだ。境地に達したパートナー級の弁護士には祝福だ。問題は残りの90%だ。彼らには災難に近い。」

兆しは米国で数字となって現れている。法律市場分析会社「ファームプロスペクツ」の調査によると、2025年の米国ローファームのジュニア弁護士採用は前年より5%減り、全採用人員のうちロースクール卒業予定者は38%にとどまった。同社はAIの台頭が新入人材の需要に否定的な影響を及ぼしていると分析した。

AIは末端が踏んで登るはしごを揺さぶる。判例検索や草案作成は新入弁護士の飯の種であると同時に訓練過程だった。チョ・グァンヒ弁護士はこう回顧した。「以前は先輩が赤ペンやワード機能で修正すれば、後輩がその過程で文章と論理を学んだ。今は最初から滑らかな草案が来るので、学びの過程が省略される。」コ・ハクス ソウル大法学専門大学院教授の心配も同じところに触れている。「ローファームは投資収益が見えなければ投資しない。では誰が次の弁護士たちの力量を育てる機会を作ってくれるのか。」

末端が消えたローファームは10年後、パートナー弁護士をどこで見つけるのか。誰もこの問いの答えを持っていない。

チョン・ウンジュ記者 ejung@hani.co.kr

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